यदि एआई हमारी सोचने की क्षमता को कम कर देता है, तो परिणाम गंभीर होंगे। आख़िरकार, आखिरी चीज़ जो हमें चाहिए वह है गलती से अपने आप को हमारी नौकरी से बाहर समझ लेना।

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क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता हमें गंभीर रूप से सोचने की क्षमता खो देगी? जैसे-जैसे लाखों ज्ञान कार्यकर्ता नियमित कार्य एआई चैटबॉट्स को सौंपते हैं, यह प्रश्न काल्पनिक कल्पना के दायरे से वास्तविकता की ओर बढ़ गया है। कुछ लोगों को डर है कि हम अपना रास्ता बौद्धिक अप्रचलन की ओर आउटसोर्स कर रहे हैं, एक समय में एक चैटजीपीटी संकेत। हाल ही में, मैंने एक लेख पढ़ा जिसमें "क्षीण" दिमागों और कम होती संज्ञानात्मक क्षमताओं के बारे में चेतावनी दी गई। ये चिंताएँ कितनी सही हैं?

हम समस्याओं को कैसे हल करें, निर्णय लें और नवप्रवर्तन कैसे करें, इसके लिए आलोचनात्मक सोच मौलिक है। और नियमित कार्यों के विपरीत, जिन्हें स्वचालित किया जा सकता है, आलोचनात्मक सोच एक विशिष्ट मानवीय क्षमता का प्रतिनिधित्व करती है जिसे एआई पूरी तरह से दोहरा नहीं सकता है, कम से कम, अभी तक नहीं। हालांकि कुछ लोग तर्क देंगे कि चैटजीपीटी के ओ1 और ओ3 और डीपसीक के आर1 जैसे तर्क मॉडल के उद्भव के साथ, रेखा धुंधली होने लगी है। लेकिन क्या ये मॉडल वास्तव में तर्क कर रहे हैं, या इसे और अधिक ठोस ढंग से अनुकरण कर रहे हैं? यह इस पर निर्भर करता है कि आप किससे पूछते हैं (और आप तर्क को कैसे परिभाषित करते हैं)। अभी भी शुरुआती दिन हैं, और जटिल सोच में एआई की भूमिका एक खुली बहस बनी हुई है।

सबसे हालिया घबराहट माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च और कार्नेगी मेलॉन के अध्ययन से उपजी है, जिसका शीर्षक है "क्रिटिकल थिंकिंग पर जेनरेटिव एआई का प्रभाव: ज्ञान कार्यकर्ताओं के सर्वेक्षण से संज्ञानात्मक प्रयासों और आत्मविश्वास प्रभावों में स्व-रिपोर्ट की गई कटौती"। लेकिन इससे पहले कि हम डर के मारे अपने एआई सहायकों को बंद कर दें, आइए देखें कि शोध हमें क्या बताता है। शोधकर्ताओं ने विभिन्न व्यवसायों के 319 ज्ञान कार्यकर्ताओं का सर्वेक्षण किया, जिसमें एआई के उपयोग के 936 वास्तविक दुनिया के उदाहरण एकत्र किए गए। यह अध्ययन यह विश्लेषण करने के पहले गंभीर प्रयासों में से एक का प्रतिनिधित्व करता है कि क्या एआई हमारी संज्ञानात्मक क्षमताओं को बढ़ा रहा है या केवल उनकी जगह ले रहा है।

इस शोध के मीडिया कवरेज ने खतरे की घंटी बजा दी है। एक लेख, "अध्ययन से पता चलता है कि जो लोग एआई को कार्य सौंपते हैं वे गंभीर सोच कौशल खो रहे हैं," ने चेतावनी दी कि श्रमिक "क्षीण और अप्रस्तुत" होते जा रहे हैं।

यदि आप केवल सुर्खियाँ पढ़ते हैं, तो आप सोचेंगे कि हम बौद्धिक बर्बादी से एक चैटजीपीटी वार्तालाप दूर हैं। लेकिन अध्ययन वास्तव में यह नहीं दिखाता है कि हमारी आलोचनात्मक सोच क्षमताएं ख़राब हो रही हैं। इसके बजाय, इससे पता चलता है कि एआई संज्ञानात्मक प्रयासों को नया आकार दे रहा है, खासकर नियमित या कम जोखिम वाले कार्यों में।

शोधकर्ताओं ने एआई के साथ हमारे काम करने के तरीके में तीन प्रमुख बदलावों की पहचान की है। लोग स्वयं जानकारी एकत्र करने से दूर जा रहे हैं और इसके बजाय एआई-जनित सामग्री को सत्यापित करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। प्रत्यक्ष समस्या-समाधान एआई-सुझाए गए समाधानों को एकीकृत करने का मार्ग प्रशस्त कर रहा है। और काम करने से लेकर यह सुनिश्चित करने की ओर एक बदलाव है कि काम सही ढंग से किया गया है।

लेकिन आलोचनात्मक सोच को खत्म करने के बजाय, ये बदलाव बताते हैं कि एआई के साथ-साथ मानव अनुभूति भी विकसित हो रही है। और यह विकास स्वचालित नहीं है, यह इस पर निर्भर करता है कि कर्मचारी एआई आउटपुट के साथ सक्रिय रूप से जुड़ते हैं या निष्क्रिय रूप से उन्हें स्वीकार करते हैं।

जिन कार्यकर्ताओं ने एआई उपकरणों पर अधिक भरोसा किया, वे एआई आउटपुट के कम सत्यापन में लगे रहे, जो कोई आश्चर्य की बात नहीं है। यह एक अत्यधिक सक्षम प्रशिक्षु या मानव सहायक होने जैसा है: कुछ समय बाद, आप उनके काम की दोबारा जाँच करना बंद कर देते हैं। लेकिन अपनी क्षमताओं में अधिक आश्वस्त कार्यकर्ता अक्सर एआई के सुझावों के साथ अधिक गहराई से जुड़ते हैं, परिणामों का मूल्यांकन और परिष्कृत करने के लिए कठोर आलोचनात्मक सोच लागू करते हैं। इन कार्यकर्ताओं ने एआई को एक अचूक दैवज्ञ की तुलना में एक रचनात्मक भागीदार की तरह अधिक व्यवहार किया।

हां, एआई दक्षता में सुधार कर सकता है, और हां, यह कुछ क्षेत्रों में मानसिक प्रयास को कम कर सकता है। लेकिन यह दीर्घकालिक संज्ञानात्मक गिरावट को साबित करने जैसा नहीं है।

अध्ययन का डिज़ाइन (स्वयं-रिपोर्ट किए गए अनुभवों को कैप्चर करने वाला एक सर्वेक्षण) हमें मूल्यवान अंतर्दृष्टि देता है कि श्रमिक एआई के साथ अपनी बातचीत को कैसे समझते हैं लेकिन इसकी सीमाएं भी हैं। यह समय के साथ परिवर्तनों को मापने के बजाय वर्तमान व्यवहारों का एक स्नैपशॉट कैप्चर करता है और श्रमिकों के उनके संज्ञानात्मक जुड़ाव के आकलन पर निर्भर करता है। इसका मतलब है कि हम अकेले इस अध्ययन से यह निष्कर्ष नहीं निकाल सकते हैं कि एआई के उपयोग से आलोचनात्मक सोच में स्थायी गिरावट आती है या नहीं।

केस कानून का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग करने वाले एक कानूनी शोधकर्ता पर विचार करें। पहले, वे प्रासंगिक उदाहरण खोजने के लिए मामलों को पढ़ने में घंटों बिताते होंगे। अब, एआई प्रारंभिक खोज को संभाल सकता है, लेकिन एआई के चयन का मूल्यांकन करने, मामलों के बीच सूक्ष्म अंतरों की पहचान करने और नए कानूनी तर्क तैयार करने में वकील की आलोचनात्मक सोच अभी भी आवश्यक है। संज्ञानात्मक कार्य कम नहीं हुआ है, यह उच्च-क्रम विश्लेषण में स्थानांतरित हो गया है।

एक समान बदलाव वैज्ञानिक अनुसंधान में देखा जा सकता है जहां एआई विशाल डेटासेट को संसाधित करने में मदद करता है, लेकिन मानव शोधकर्ताओं को अभी भी पैटर्न की व्याख्या करने, परिकल्पनाओं को मान्य करने और नैतिक विचारों को पूरा करने को सुनिश्चित करने की आवश्यकता होती है। यह बदलाव चिकित्सा में भी दिखाई देता है, जहां एआई मेडिकल इमेजिंग में संभावित निदान को चिह्नित कर सकता है, लेकिन डॉक्टरों को अभी भी नैदानिक ​​​​निर्णय लेना चाहिए, खासकर अस्पष्ट मामलों में जहां रोगी का इतिहास और लक्षण मायने रखते हैं।

ऐसी ऐतिहासिक समानताएँ हैं जो हमें वर्तमान स्थिति से निपटने में मदद कर सकती हैं। जब कैलकुलेटर व्यापक हो गए, तो कई लोगों को गणितीय सोच के ख़त्म होने का डर था। (हममें से कुछ को अभी भी शिक्षकों की चेतावनी याद है, "आपकी जेब में हमेशा कैलकुलेटर नहीं होगा!" स्पॉयलर अलर्ट: हम रखते हैं, सिवाय इसके कि वे अब स्मार्टफोन हैं।)

प्रारंभिक चिंताओं के बावजूद, कैलकुलेटर ने संज्ञानात्मक क्षमता को नष्ट नहीं किया, बल्कि अन्य जटिल चुनौतियों से निपटने के लिए मानसिक संसाधनों को मुक्त कर दिया। वर्तनी-जांच, जीपीएस नेविगेशन और अनगिनत अन्य संज्ञानात्मक उपकरणों के साथ भी ऐसा ही हुआ। समय सीमित है लेकिन मानव मस्तिष्क जिन समस्याओं से निपट सकता है उनकी संख्या अनंत है। किसी कार्य को छोड़ने का मतलब यह नहीं है कि हम सोचना छोड़ रहे हैं।

मानव अनुभूति और एआई उपकरणों के बीच संबंध शून्य-योग भी नहीं है। जिस तरह लेखन और गणित ने मानव स्मृति और तर्क को बढ़ाया है, एआई में मानव संज्ञानात्मक क्षमताओं को बदलने के बजाय बढ़ाने की क्षमता है। लेकिन एआई में सच्ची समझ, अंतर्ज्ञान और प्रासंगिक निर्णय का अभाव है। यह प्रशिक्षण डेटा में मौजूद पूर्वाग्रहों को सुदृढ़ कर सकता है। यह विश्वसनीय लगने वाली त्रुटियां उत्पन्न करता है जिसके लिए मानवीय निरीक्षण की आवश्यकता होती है। और यह जटिल नैतिक तर्क और नैतिक निर्णय लेने के साथ संघर्ष करता है।

एआई सोच के नए रूपों को भी आकार दे रहा है। कार्यकर्ता सीख रहे हैं कि मानव विशेषज्ञता के विरुद्ध एआई-जनित आउटपुट का मूल्यांकन कैसे करें, पहचानें कि एआई कब पूर्वाग्रह पैदा कर सकता है या महत्वपूर्ण संदर्भ को चूक सकता है, और एआई के तर्क की सीमाओं की पहचान कैसे करें। एआई हमें एक प्रकार की सतर्कता विकसित करने के लिए प्रशिक्षित कर रहा है जिसके लिए हमें जानकारी के निष्क्रिय प्राप्तकर्ता के बजाय सूचित क्यूरेटर के रूप में कार्य करना होगा।

मानव अनुभूति पर एआई के प्रभाव को सही मायने में समझने के लिए, हमें और अधिक शोध की आवश्यकता है: समय के साथ संज्ञानात्मक क्षमताओं पर नज़र रखने वाले दीर्घकालिक अध्ययन, मानव-एआई सहयोग के लिए विभिन्न दृष्टिकोणों की जांच, और विभिन्न व्यवसायों में तुलनात्मक विश्लेषण यह देखने के लिए कि विभिन्न उद्योग कैसे अनुकूलन कर रहे हैं।

तो, क्या AI हमें बेवकूफ़ बना रहा है? सवाल बहुत सरल है. यह इस पर निर्भर करता है कि हम AI का उपयोग कैसे करना चुनते हैं। एआई हमारे सोचने, काम करने और समस्याओं को हल करने के तरीके को बदल रहा है, लेकिन मानव बुद्धि भी स्थिर नहीं है। जैसे-जैसे हम ज्ञान कार्य में एआई की भूमिका का अध्ययन करना और उसे आकार देना जारी रखेंगे, हम बेहतर ढंग से समझ पाएंगे कि कृत्रिम और मानवीय दोनों प्रकार की बुद्धिमत्ता एक साथ कैसे विकसित होती है।